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AI_2_1_역사의 전면에 등장한 딥러닝
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AI_2_2_머신러닝과 딥러닝
AI_2_3_대표적인 머신러닝 알고리즘
AI_2_4_확률과 통계, 그리고 머신러닝의 차이점
AI_2_5_기호주의와 연결주의의 융합
AI_2_6_AI를 위한 데이터와 레이블링
AI_2_7_머신러닝의 DCN 모델과 서포트 백터
AI_2_8_머신러닝 모델의 수학적 이해
AI_2_9_AI 이미지 인식 모델과 원리
AI_2_10_자연어 처리의 원리와 퍼셉트론
AI_2_11_생성형 AI의 혁신적 진화
AI_2_12_생성형 AI 제국의 설계자들
AI_2_13_생성형 AI 시대의 새로운 경쟁자들
AI_2_14_생성형 AI 모델과 프롬프트 원리
AI_2_15_자연어 모델과 생성형 AI의 진화
AI_2_16_생성형 AI의 사회적 문제와 RAG 혁신
AI_2_17_생성형 AI를 발전시킨 뇌기반 모델
AI_2_18_뇌인지 관점의 인공지능 학습방식
AI_2_19_ 생성형 AI 윤리와 규제 논쟁
AI_2_20_생성형 AI와 문화적 이슈
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