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예제 실습으로 알아보는 OpenAI API CookBook 활용법
과정소개
OpenAI API를 활용한 실전 개발 과정으로, ChatGPT의 기본 원리부터 고급 응용까지 단계별로 학습합니다. 임베딩 기술을 활용한 텍스트 분석, 데이터 검색, 커스텀 Q&A 엔진 개발까지 다양한 AI 응용 사례를 실습 중심으로 다룹니다.
학습목표
- OpenAI API의 기본 구조와 호출 방법 이해하기
- 토크나이징과 임베딩의 개념 및 활용법 습득하기
- 임베딩 기반 검색, 분류, 추천 시스템 구현하기
- 사용자 문서 기반 Q&A 엔진 개발 능력 배양하기
- 토크나이징과 임베딩의 개념 및 활용법 습득하기
- 임베딩 기반 검색, 분류, 추천 시스템 구현하기
- 사용자 문서 기반 Q&A 엔진 개발 능력 배양하기
교육대상
- AI 기술을 실무에 적용하고 싶은 개발자
- 데이터 분석가 및 머신러닝 엔지니어
- ChatGPT 기술을 비즈니스에 활용하려는 기업가
- AI 기반 서비스 개발에 관심 있는 학생 및 연구자
- 데이터 분석가 및 머신러닝 엔지니어
- ChatGPT 기술을 비즈니스에 활용하려는 기업가
- AI 기반 서비스 개발에 관심 있는 학생 및 연구자
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | ChatGPT 소개 |
| 2차시 | OpenAI소개 |
| 3차시 | 계정생성과 설정 |
| 4차시 | 실습 환경 소개 |
| 5차시 | 기본적인 호출 방법 |
| 6차시 | 세션유지 방법 |
| 7차시 | 토크나이징 소개와 방법 |
| 8차시 | 임베딩 소개와 방법 |
| 9차시 | 임베딩을 사용한 검색방법 |
| 10차시 | 입베딩을 사용한 분류방법 |
| 11차시 | 파인튜닝방법 |
| 12차시 | SQL생성 방법 |
| 13차시 | Latex문서의 번역방법 |
| 14차시 | 비동기적 처리방법 |
| 15차시 | 호출시의 rate limit 처리방법 |
| 16차시 | 배치처리방법 |
| 17차시 | 사용자의 문서에 대한 QnA엔진 개발 실습 |