로그인
회원가입
lnb영역
수강신청
컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
스토리로 배우는 AI의 시작 인공지능 역사
과정소개
인공지능의 탄생과 발전을 역사적 흐름을 통해 배우는 강좌입니다. AI 개념을 처음 정립한 연구자들부터 신경망과 딥러닝 혁명을 이끈 인물들까지, 인공지능의 주요 발전 과정을 탐구하며 AI 인문학적 배경을 깊이 이해합니다.
학습목표
- 인공지능의 초기 연구와 개념 형성 과정 이해하기
- 신경망과 연결주의 발전을 이끈 연구자들의 업적 학습하기
- 딥러닝의 핵심 개념과 주요 공헌자들의 연구 탐구하기
- AI의 역사적 발전 과정을 통해 기술의 흐름과 변화를 학습하기
- 신경망과 연결주의 발전을 이끈 연구자들의 업적 학습하기
- 딥러닝의 핵심 개념과 주요 공헌자들의 연구 탐구하기
- AI의 역사적 발전 과정을 통해 기술의 흐름과 변화를 학습하기
교육대상
- AI의 개념과 발전 과정에 대해 인문학적으로 접근하고 싶은 사람
- 신경망과 딥러닝의 역사적 배경을 깊이 이해하고 싶은 학생
- AI 기술을 학습하면서 역사적 맥락을 함께 알고 싶은 개발자
- 인공지능 혁신을 이끈 주요 인물과 개념을 배우고 싶은 사람
- 신경망과 딥러닝의 역사적 배경을 깊이 이해하고 싶은 학생
- AI 기술을 학습하면서 역사적 맥락을 함께 알고 싶은 개발자
- 인공지능 혁신을 이끈 주요 인물과 개념을 배우고 싶은 사람
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 최초로 뇌를 모델링한 맥컬럭과 피츠 |
| 2차시 | 학습에 대한 가설을 제시한 도널드 헵 |
| 3차시 | 역사적인 다트머스 회의 |
| 4차시 | 최초의 신경망을 만든 프랭크 로젠블랏 |
| 5차시 | 연결주의 꿈을 간직한 데이비드 럼멜하트 |
| 6차시 | 연결주의의 마지막 계승자 제프리 힌튼 |
| 7차시 | 시각 피질의 본질을 밝힌 허블과 위셀 |
| 8차시 | 딥러닝의 문을 열어준 네오코그니트론 |
| 9차시 | CNN을 완성한 얀 레쿤 |
| 10차시 | 딥러닝의 마무리 투수 요슈아 벤지오 |
| 11차시 | 인공지능을 대중화 시킨 앤드류 응 |
| 12차시 | 공간에 시간을 더한 유르겐 슈미트 후버 |