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지도학습과 비지도학습

과정 이미지
지도학습과 비지도학습 과정정보
수강기간 365일
강의구성 6차시
교육비 무료
과정소개

머신러닝의 기초 원리부터 최신 응용 사례까지 체계적으로 학습하는 과정입니다. 지도학습과 비지도학습의 핵심 개념을 이해하고, 실제 산업 현장에서의 활용 방법을 탐구합니다. 특히 자율주행, 의료진단, 금융 분석 등 다양한 분야에서 AI가 가져오는 혁신적 변화를 살펴보며, 윤리적 고려사항까지 포괄적으로 다룹니다.

학습목표
- 머신러닝의 기본 개념과 작동 원리를 이해하고 실생활 적용 사례를 설명할 수 있다
- 지도학습과 비지도학습의 차이점을 이해하고 각각의 활용 분야를 구분할 수 있다
- 모델 평가 방법과 성능 개선 기법을 학습하여 실제 프로젝트에 적용할 수 있다
- AI 기술의 최신 동향을 파악하고 윤리적 문제에 대한 해결방안을 제시할 수 있다
교육대상
- AI와 머신러닝에 관심이 있는 초보자
- 데이터 분석 및 AI 관련 직무 종사자
- 기업의 디지털 전환 담당자
- AI 기술을 실무에 적용하고자 하는 실무자
수료기준
수료기준
평가기준 총점
반영비율 100점
이수(과락)기준 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 머신러닝의 개요
2차시 지도 학습
3차시 비지도 학습
4차시 모델 평가와 성능 개선
5차시 실습과 프로젝트 (커버,목차,학습목표,과제,앤딩 페이지PPT필요)
6차시 최신 동향 및 응용 사례