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생성 모델의 종류와 원리
과정소개
- 생성 모델(GAN, VAE), 언어 모델(GPT), 이미지 모델(DALL-E), 음성 모델(Whisper) 등 최신 AI 생성 기술의 핵심 원리와 실제 활용 사례를 학습합니다. 각 모델의 구조와 작동 방식을 이해하고, 산업 현장에서의 혁신적인 응용을 탐구합니다.
학습목표
- AI 생성 모델의 기본 구조와 작동 원리를 설명할 수 있다
- 각 생성 모델의 특징과 장단점을 비교 분석할 수 있다
- 실제 산업에서의 활용 사례와 영향을 파악할 수 있다
- 생성 AI의 윤리적 고려사항과 책임 있는 활용법을 제시할 수 있다
- 각 생성 모델의 특징과 장단점을 비교 분석할 수 있다
- 실제 산업에서의 활용 사례와 영향을 파악할 수 있다
- 생성 AI의 윤리적 고려사항과 책임 있는 활용법을 제시할 수 있다
교육대상
- AI 기술에 관심 있는 비전공자
- AI 관련 서비스 기획자/개발자
- 콘텐츠 제작자 및 크리에이터
- 기업의 디지털 혁신 담당자
- AI 관련 서비스 기획자/개발자
- 콘텐츠 제작자 및 크리에이터
- 기업의 디지털 혁신 담당자
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 생성 모델의 정의와 중요성 |
| 2차시 | GANs (Generative Adversarial Networks) |
| 3차시 | VAE (Variational Autoencoders) |
| 4차시 | Chat GPT와 언어모델 |
| 5차시 | DALLE와 이미지모델 |
| 6차시 | Whisper와 음성모델 |