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예제 기초 및 응용 실습으로 알아보는 LangChain

과정소개
LangChain의 핵심 구성요소와 활용법을 배우는 실용적인 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링, 임베딩, 벡터 데이터베이스, 에이전트 활용 등 대규모 언어 모델(LLM)의 능력을 극대화하는 방법을 학습합니다. 다양한 코드 예제와 실습을 통해 LangChain 프레임워크를 마스터하여 강력한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 역량을 키웁니다.
학습목표
- LangChain의 기본 구성요소와 작동 원리 이해하기
- 프롬프트 템플릿과 메모리 관리 기법 습득하기
- 임베딩과 벡터 데이터베이스를 활용한 효율적인 정보 검색 구현하기
- 에이전트와 툴을 활용한 고급 자동화 애플리케이션 개발하기
- 프롬프트 템플릿과 메모리 관리 기법 습득하기
- 임베딩과 벡터 데이터베이스를 활용한 효율적인 정보 검색 구현하기
- 에이전트와 툴을 활용한 고급 자동화 애플리케이션 개발하기
교육대상
- AI 개발자 및 엔지니어
- 데이터 과학자 및 분석가
- LLM 기반 서비스 구축에 관심 있는 프로그래머
- 챗봇 및 지능형 시스템 개발자
- 데이터 과학자 및 분석가
- LLM 기반 서비스 구축에 관심 있는 프로그래머
- 챗봇 및 지능형 시스템 개발자
수료기준
평가기준 | 총점 |
---|---|
반영비율 | 100점 |
이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | LANGCHAIN BASIC - 기업의 LLM 도입 방법 |
2차시 | LANGCHAIN BASIC - Embedding Models |
3차시 | LANGCHAIN - BASIC Prompts |
4차시 | LANGCHAIN BASIC - Memory |
5차시 | LANGCHAIN BASIC - Embeddings, Indexes, Chains |
6차시 | LANGCHAIN BASIC - Agents, Tools |