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생성형 AI 이론에서 실습까지 생성형 AI 핵심지식

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생성형 AI 이론에서 실습까지 생성형 AI 핵심지식 과정정보
수강기간 365일
강의구성 12차시
교육비 무료
과정소개

생성형 AI의 이론부터 실습까지 핵심 지식을 배우는 강좌입니다. 생성형 AI 모델과 프롬프트 원리부터 자연어 처리 모델의 발전 과정까지 다루며, 실습을 통해 프롬프트 제작 원리와 방법을 익힙니다. 또한, 생성형 AI의 사회적 문제와 RAG 기술에 대해서도 심도 깊게 살펴봅니다.

학습목표
- 생성형 인공지능의 기본 개념과 원리 이해하기
- 생성형 AI 프롬프트 엔지니어링 및 활용 방법 익히기
- 자연어 처리 모델과 GAN 알고리즘의 구조와 응용 학습하기
- RAG를 활용한 생성형 AI 모델의 개선 및 적용 방법 익히기
교육대상
- 생성형 AI의 이론과 실습을 체계적으로 배우고 싶은 사람
- 자연어 처리 및 AI 모델 학습을 원하는 개발자, 연구자
- 생성형 AI의 프롬프트 최적화 및 활용법을 익히고 싶은 사람
- 생성형 AI의 사회적 영향과 미래 직업 변화에 관심 있는 사람
수료기준
수료기준
평가기준 총점
반영비율 100점
이수(과락)기준 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 생성형 인공지능이란
2차시 다양한 생성형 인공지능과 활용
3차시 생성형 AI 프롬프트 엔지니어링
4차시 실습) 프롬프트 제작원리와 방법
5차시 자연어 처리 모델의 발전 과정
6차시 자연어 처리의 핵심 트랜스포머
7차시 GAN 알고리즘 원리와 응용
8차시 생성형 AI의 학습 데이터 형태
9차시 생성형 인공지능의 3가지 문제
10차시 인간 이미지 합성 기술 '딥페이크'
11차시 생성형 인공지능과 미래직업
12차시 RAG로 강화된 생성형 인공지능