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야사와 만화로 배우는 인공지능
과정소개
인공지능의 장엄한 여정을 생생한 이야기로 만나보세요. 본 과정은 AI 발전의 중요한 순간들과 이를 이끈 핵심 인물들의 이야기를 통해 딥러닝과 인공지능의 역사적 맥락을 탐구합니다. 퍼셉트론에서 CNN까지, 인공지능의 '긴 겨울'과 '봄'의 순간들을 흥미진진한 인간 드라마와 함께 배우며, 현대 AI 혁명의 기반이 된 이론과 혁신을 이해합니다.
학습목표
- 인공지능과 딥러닝의 역사적 발전 과정을 이해하기
- 제프리 힌튼, 얀 레쿤, 요수아 벤지오 등 주요 인물들의 기여와 도전을 탐구하기
- 맥컬럭-피츠 모델, 퍼셉트론, 네오코그니트론, CNN 등 핵심 기술의 발전 과정 학습하기
- 알렉스넷, 백프로파게이션 등 돌파구적 알고리즘과 그 영향을 이해하기
- AI 연구의 사회적, 인간적 측면을 통해 기술 발전의 맥락 파악하기
- 제프리 힌튼, 얀 레쿤, 요수아 벤지오 등 주요 인물들의 기여와 도전을 탐구하기
- 맥컬럭-피츠 모델, 퍼셉트론, 네오코그니트론, CNN 등 핵심 기술의 발전 과정 학습하기
- 알렉스넷, 백프로파게이션 등 돌파구적 알고리즘과 그 영향을 이해하기
- AI 연구의 사회적, 인간적 측면을 통해 기술 발전의 맥락 파악하기
교육대상
- AI와 딥러닝의 역사에 관심 있는 초보자와 일반인
- 기술 발전의 인간적 이야기에 흥미를 느끼는 사람들
- AI 관련 분야 종사자 및 학생
- 역사적 맥락을 통해 현대 AI를 이해하고 싶은 사람들
- 기술 혁신의 사회적 영향에 관심 있는 연구자와 정책 입안자
- 기술 발전의 인간적 이야기에 흥미를 느끼는 사람들
- AI 관련 분야 종사자 및 학생
- 역사적 맥락을 통해 현대 AI를 이해하고 싶은 사람들
- 기술 혁신의 사회적 영향에 관심 있는 연구자와 정책 입안자
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 딥러닝, 튜링상을 수상하자 |
| 2차시 | 강호를 떠나 최고수, 알렉스 크리체프스키 |
| 3차시 | 페이페이 리와 역사적인 이미지넷 대회 |
| 4차시 | 알렉스넷의 역사적인 기여 |
| 5차시 | 맥컬럭과 피츠, 최초로 뇌를 모델링하다 |
| 6차시 | 도널드 헵, 학습에 대한 가설을 제시하다 |
| 7차시 | 역사적인 다트머스 회의가 열리다 |
| 8차시 | 최초의 신경망을 만든 플랭크 로젠블랏 |
| 9차시 | 데이비드 럼멜하트, 연결주의 꿈을 간직하다 |
| 10차시 | 제프리힌튼, 연결주의의 마지막 계승자 |
| 11차시 | 딥러닝의 문을 열다, 네오코그니트론 |
| 12차시 | 얀레쿤, cnn을 완성하다 |
| 13차시 | 야만인 인물사전 (나는 과연 몇명이나 알고 있을까?) |