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데이터 분석 준전문가 ADsP 자격증 준비하기
과정소개
데이터의 수집부터 분석, 시각화까지 데이터 분석의 전체 프로세스를 체계적으로 학습합니다. 통계 분석, 데이터 마이닝, 인공신경망 등 핵심 분석 기법을 실무 사례와 함께 이해합니다.
학습목표
- 데이터 분석의 기본 개념과 프로세스 이해하기
- 통계 분석과 데이터 마이닝 기법 활용하기
- 데이터 시각화와 분석 결과 해석하기
- 실무 프로젝트에 적용할 수 있는 분석 역량 개발하기
- 통계 분석과 데이터 마이닝 기법 활용하기
- 데이터 시각화와 분석 결과 해석하기
- 실무 프로젝트에 적용할 수 있는 분석 역량 개발하기
교육대상
- 데이터 분석 입문자
- 현업에서 데이터 분석이 필요한 실무자
- 데이터 기반 의사결정에 관심 있는 관리자
- 데이터 분석 직무 취업 준비생
- 현업에서 데이터 분석이 필요한 실무자
- 데이터 기반 의사결정에 관심 있는 관리자
- 데이터 분석 직무 취업 준비생
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 데이터의 이해 |
| 2차시 | 데이터의 가치와 미래 |
| 3차시 | 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
| 4차시 | 데이터 분석 기획의 이해 |
| 5차시 | 분석 마스터 플랜 |
| 6차시 | 데이터 분석 개요 |
| 7차시 | 데이터 마트 |
| 8차시 | 통계분석(1) |
| 9차시 | 통계분석(2) |
| 10차시 | 정형 데이터 마이닝 |