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빅데이터분석기사 자격증 대비
과정소개
빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 핵심 이론과 실무 능력을 체계적으로 학습합니다. 데이터 수집부터 전처리, 모델링, 결과 해석까지 전 과정을 실습하며, 최신 AI 기술 동향과 실제 산업 적용 사례를 함께 학습합니다.
학습목표
- 빅데이터 분석의 핵심 이론과 기술을 이해하기
- 실무에서 활용되는 데이터 전처리와 모델링 기법 습득하기
- 자격증 필기/실기 시험 대비 전략 수립하기
- 최신 빅데이터 기술 트렌드와 산업 적용 사례 학습하기
- 실무에서 활용되는 데이터 전처리와 모델링 기법 습득하기
- 자격증 필기/실기 시험 대비 전략 수립하기
- 최신 빅데이터 기술 트렌드와 산업 적용 사례 학습하기
교육대상
- 빅데이터분석기사 자격증 취득 준비생
- 데이터 분석 직무 취업 준비생
- 현업에서 데이터 분석 실무를 수행하는 실무자
- 빅데이터 분석에 관심 있는 일반인
- 데이터 분석 직무 취업 준비생
- 현업에서 데이터 분석 실무를 수행하는 실무자
- 빅데이터 분석에 관심 있는 일반인
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 빅데이터 개요 및 기초 |
| 2차시 | 데이터 수집 및 전처리 기초 |
| 3차시 | 통계학 기초 |
| 4차시 | Python 데이터 분석 기초 |
| 5차시 | 데이터 시각화 기초 |
| 6차시 | 머신 러닝 기초 |
| 7차시 | 데이터 분류 및 군집화 |
| 8차시 | 데이터베이스와 빅데이터 기술 |
| 9차시 | 빅데이터 분석기사 자격증 대비 |
| 10차시 | 실전 대비 및 종합 정리 |