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인공지능의 학습 혁명 뇌과학과 딥러닝
과정소개
인간의 뇌를 모방한 인공지능 학습 원리를 탐구하는 강좌입니다. 뇌 신경세포와 인공신경망의 유사성을 분석하고, CNN과 뇌 시각피질의 관계를 살펴봅니다. 또한, 기억 방식에서의 차이를 비교하며 AI가 인간의 기억 모델을 어떻게 혁신했는지 학습합니다.
학습목표
- 뇌 신경세포와 인공신경망의 개념과 구조 이해하기
- CNN과 뇌 시각피질의 신경망 유사성 탐구하기
- 인간과 AI의 기억 방식 차이를 분석하고 적용 원리 학습하기
- GPT 모델과 인간 기억 메커니즘의 차이점 비교하기
- CNN과 뇌 시각피질의 신경망 유사성 탐구하기
- 인간과 AI의 기억 방식 차이를 분석하고 적용 원리 학습하기
- GPT 모델과 인간 기억 메커니즘의 차이점 비교하기
교육대상
- 뇌과학과 AI의 관계를 탐구하고 싶은 사람
- 인공지능의 학습 원리를 신경과학적 관점에서 이해하고 싶은 연구자
- CNN과 기억 모델을 활용한 AI 시스템 개발에 관심 있는 과학자
- 인간과 AI의 정보 처리 방식 차이를 학습하고 싶은 학생, 전문가
- 인공지능의 학습 원리를 신경과학적 관점에서 이해하고 싶은 연구자
- CNN과 기억 모델을 활용한 AI 시스템 개발에 관심 있는 과학자
- 인간과 AI의 정보 처리 방식 차이를 학습하고 싶은 학생, 전문가
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 뇌 신경세포와 인공신경망 |
| 2차시 | CNN과 뇌 시각피질의 신경망 |
| 3차시 | 뇌와 인공지능의 기능적 패턴 비교 |
| 4차시 | 뇌와 AI의 시각적 인지 메커니즘 |
| 5차시 | 뇌의 되먹임 구조 신경망과 인공지능 |
| 6차시 | 뇌와 AI의 기억 신경망 |
| 7차시 | 인간 기억방식을 버리고 혁신한 AI |
| 8차시 | 뇌와 GPT의 기억 방식의 차이 |