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  1. 수강신청
  2. 과정정보

AI_2_3_대표적인 머신러닝 알고리즘

과정 이미지
AI_2_3_대표적인 머신러닝 알고리즘 과정정보
교육기간
신청기간
교육시간 1시간
교육비 무료
과정소개
학습목표
교육대상
수료기준
수료기준
평가기준 총점
반영비율 100점
이수(과락)기준 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 머신러닝을 활용하는 넷플릭스, 캐글, 허깅페이스
2차시 머신러닝의 회귀분석과 프란시스 골턴
3차시 서포트벡터머신과 블라디미르 배프닉
4차시 대표 알고리즘 ,K-Means, KNN, Dicision Tree